慢性冠心病又称冠状动脉粥样硬化性心脏病。近些年,随着生活节奏的加快、生活水平的提高,其发病率呈逐年上升趋势。循环生物标志物能反映病理生理途径或器官功能障碍,与冠心病及其并发症的发生发展相关。
本研究利用邻近延伸分析(PEA)探索了157个心血管和炎症生物标志物与心血管(CV)死亡之间的关系。
研究对象
衍生队列
605例心血管死亡发生病例
2788例随机挑选的稳态病例
(随访时间3-5年)
验证队列
245例心血管死亡发生病例
1042例随机挑选的稳态病例
(随访时间12年)
分析方法
常规免疫测定法
OLINKPEA板块化
检测CVDI和炎症测定生物标志物水平
随机生存森林算法(RF)
Cox回归分析
评估与CV死亡的关联
结果
本研究在两大队列:
接受最佳治疗的慢性冠心病患者中
研究了多种循环蛋白生物标志物与CV死亡之间的关系
采用机器学习方法验证了在慢性冠心病患者157个循环生物标志物中
有18个与CV死亡有内部证实和外部证实的独立显著相关性
启示
对这些特征及其途径的测量
有助于确定新的治疗目标
平衡慢性冠心病患者的不同治疗方法
参考文献
Wallentin L , Eriksson N , Olszowka M , et al. Plasma proteins associated with cardiovascular death in patients with chronic coronary heart disease: A retrospective study[J]. PLoS Medicine, 2021, 18(1):e1003513.